Wissenschaftler der Uni Siegen und des DLR haben jüngst einen Artikel in der von Dr. Pascal Halffmann herausgegebenen Mathematics MDPI Sonderausgabe „Recent Advances in Quantum Optimization“ veröffentlicht. Unter dem Titel „Asymmetrische Quantenfehlerkorrektur bearbeitet effizient anwendungsspezifische Rauscheffekte“ verbirgt sich laut einem der Verfasser die vlt wichtigste Erkenntnis „Korrigieren Sie den Fehler, der Ihrer Anwendung am meisten schadet – nicht nur den, der am häufigsten auftritt!“

Die Autoren stellten fest, dass Bitfehler einen stärkeren Einfluss als Phasenfehler auf die kombinatorische Optimierung mit dem Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) haben, wie das Beispiel der Fluggate-Zuweisung an Flughäfen zeigt. Die Verfasser geben Einblicke darin, wie asymmetrische Fehlerkorrekturcodes (wie QPC) – die mehr Bitfehler als Phasenfehler korrigieren können – mit weniger Qubits die gleiche Leistung erzielen als teurere symmetrische Codes. Das hilft, die Kosten für Fehlerkorrektur zu senken.